3月4日消息，谷歌开源了一款名为SpeciesNet的人工智能模型，旨在通过分析红外相机陷阱拍摄的照片来识别动物物种。这为全球野生动物研究者提供了强大的技术支持，有望显著提升野生动物监测的效率和准确性。

野生动物研究中，红外相机陷阱是一种常用的监测工具。其由连接到红外传感器的数码相机组成，能够在动物经过时自动拍摄照片，从而为研究人员提供关于野生动物种群的重要数据。然而，这些相机陷阱产生的数据量极为庞大，研究人员往往需要花费数天甚至数周时间来筛选和分析这些图像。